數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數據類型編寫和維護，**降低了傳統數據分類分級技術涉及的規則編寫和維護成本。數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務的設置，以確保定期對敏感數據進行識別，降低潛在風險。哪個上訊數據網關現價

上訊數據網關DG數據源管理主要具備以下能力：連通性測試：為確保數據源的可用性，數據源支持對數據源連通性的測試功能，及時發現數據庫連接問題，提高數據管理的穩定性。實時數據更新：數據網關DG能夠實時更新數據源中的數據，以確保系統獲取到***的業務信息，保障數據的準確性和實效性。批量導入數據源：提供模板化、批量導入數據源的功能，以簡化大規模數據源的配置流程，提高操作效率?？焖侔l現數據源：數據源管理需具備快速發現數據源的能力，可以根據局域網IP段和指定數據源端口迅速發現數據源，提高系統自動發現的效率。域名通信管理：針對域名通信的數據源，支持在hosts配置中添加域名和IP映射關系，代替后臺操作，以提供更為便捷的數據源管理方式，符合日常操作習慣。訪問控制管理：支持對數據庫進行訪問控制管理，限定只有指定的數據庫客戶端、數據庫賬號、訪問IP及數據庫賬號、訪問IP，才能訪問訪問數據庫，有效確保數據庫的訪問**。

哪個上訊數據網關現價上訊數據網關DG通過對數據庫訪問人員的細顆粒度權限管控、敏感數據分類分級、敏感數據動態脫敏等.

數據雷達（DR）是基于AI大模型技術的智能數據分類分級產品，能夠針對關系性數據庫、NoSQL數據庫和數據倉庫等實現元數據掃描、數據目錄構建、分類分級模型訓練和自動化識別。相比于傳統的數據分類分級產品，數據雷達產品具有如下優勢:結果更準確基于AI大模型，能夠實現同時針對數據類型在詞法、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數據類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數據分類分級的準確度?？蓮椭菩愿没贏I大模型，通過針對數據字段的內容進行訓練，在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性。擴展性更好基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數據類型編寫和維護。

數據雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數據分類的準確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對數據進行分類分級，根據自身業務需求，靈活定義匹配規則，實現數據的準確分類。(2)多字段打標支持：支持多字段方式，用戶可以針對多個字段進行正則匹配，并根據匹配結果對數據的級別和類別進行打標，實現更加精細化的數據分類。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個正則算法進行邏輯操作，包括與、或、非等功能。通過組合不同的正則算法，可以實現更復雜的數據分類邏輯，提升分類準確性和靈活性。數據網關DG是數據庫管理的重要工具，具有一些功能特點，以強化權限管理，確保數據的**性和可控性。

數據庫數量多，缺少集中的管理入口：隨著企業規模的擴大和業務的增長，數據庫數量呈現爆炸式增長，但往往缺乏一個集中的管理入口，導致數據庫分散管理、信息孤島現象嚴重。不同數據庫可能使用不同的管理工具或系統，給數據庫管理人員帶來了繁瑣的管理任務和操作成本。因此，企業急需一個集中的數據庫管理平臺，實現對所有數據庫的統一管理和監控。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據**保護需求和外部監管要求.

上訊數據網關 DG 的實時監控功能，讓企業隨時掌握數據流動狀態，便于及時做出決策。哪個上訊數據網關現價

數據網關是一站式數據庫訪問管理平臺。哪個上訊數據網關現價

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