目標識別算法是一種深度學習算法，其聰明程度需要我們不斷訓練，這就得益于大量的圖像標注，通過對車輛行駛環境的數據集的大量標注，能夠讓AI更加聰明，標注得越多，識別的精度就可能越高。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力。而慧視SpeedDP的出現很好地解決了這個問題。SpeedDP是一個深度學習AI算法訓練開發平臺，他能夠通過現有的算法模型或者自訓練一個算法模型，實現對新數據集的快速AI自動標注，以此反復，幫助使用者提升算法性能。能夠有效節約大量的時間。成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板擁有3.0TOPS的算力。成都國產化圖像識別模塊器

陜西某地村落一老人被闖入的野豬沖撞撕咬致死，讓動物入侵居民區的話題再次登上熱搜。此類野生動物在野生動物保護法的保護下，生存環境得到了極大改善，像野豬由于繁殖能力強、適應能力強，已在我國28個省份廣分布，已經不再屬于瀕危動物系列。并且，由于數量過高，有多大26個省份的居民受到了**威脅。因此各地也在積極出臺政策、尋找措施，進行野豬致害防控工作。由于野豬出沒得不規律性，這就導致防控的難度也十分大，不可能做到完全避免，因此往往都是事后進行搜捕驅逐，防止二次傷害。成都運動軌跡圖像識別模塊軟件100Hz高幀頻視頻接入需要RK3588圖像處理板。

而AI標注則好很多，通過AI算法開發的基本流程，就能夠對AI進行深度訓練，讓其能夠像人眼一樣對圖像上的目標進行判斷分類，然后不同目標自動框選標注。這個工作主要是前期的模型訓練需要大量時間，而后期的圖像標注就很節省時間，通常情況下，一張圖片，只需要7-8ms就能夠精細標注完成，無論圖片上的目標數量和復雜程度，這是人工遠不能及的。目前，慧視SpeedDP經過多個版本的迭代，能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標注，標注的精度進一步提升。目前我司能夠提供完整的針對于人、車、船的標注模型，如果有其他目標標注的需求，則可以自行進行針對性訓練。毫無疑問，AI標注的出現能夠為企業大量的數據標注工作節省時間，從而節省成本。隨著AI的進一步發展，未來傳統標注的模式勢必會被完全取代。

無人機追逐識別可以用在許多領域，如軍備、安防。通過專業傳感器設備的植入，讓攝像頭智能化，就可以對無人機進行追蹤識別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領域的企業，在這方面也有著豐富的解決經驗。在硬件領域，我們能夠定制開發不同接口的圖像處理板，如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等，只要您提出需求，我們就能通過應用場景需要定制合適的接口。這是進行無人機識別的基礎條件。目前，成都慧視能夠提供不同等級算力的圖像處理板，RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列，滿足多場景、廣領域。成都慧視開發的圖像處理板都是經過嚴格的測試。

無人機是巡檢領域的空中巡檢員，搭載智慧“眼”的無人機能夠替代人工，實現自主巡檢。無人機可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器，實現晝夜巡檢也不是夢，一基桿塔*用十分鐘的時間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中，傳統模式下，工人只能采用望遠鏡遠程查看線路，不僅費眼睛，還費時間。同時，由于光線等外界因素的干擾，缺陷的確認也加大了難度，不得不背著**帶近距離校驗，工人的**也受到威脅。而無人機則可以在發現缺陷后，通過抵近觀察的方式進行仔細查看，收集缺陷周圍360°照片回去分析，不僅**也高效率。如何打造一塊合格的圖像處理板？成都國產化圖像識別模塊器

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無人機被廣泛應用于目標跟蹤，其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及傳感器等設備后，無人機可以實現自主飛行，然后通過植入高精度的AI目標跟蹤算法，就能夠分析攝像頭范圍內的物體，通過AI對特征的進一步提取分析，就能夠單獨識別出目標物體形狀，并鎖定其位置。這種技術可以用于各種領域的信息偵查、監視、打擊等任務，比傳統的人工模式更**更高效。要想實現這樣的技術，可以通過在無人機中安裝光電吊艙，然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，通過算法的賦能就能夠實現。成都國產化圖像識別模塊器