（ERP是由美國加特納公司在90年代初期首先提出的，根據計算機技術的發展和供需鏈管理，推論各類制造業在信息時代管理信息系統的發展趨勢和變革。而頭一代真正成功的ERP系統是由德國的SAP公司在1992年開發?，F在ERP已經是企業經營管理信息化系統的代名詞，當前比較流行的有SAP（應用較普遍），Oracle，微軟的DynamicsNAV（Navision），國產軟件有金蝶，用友等。）MES/MOM：負責生產車間生產過程數字化管理，實現信息與設備的深度融合，為ERP系統提供完整、及時、準確的生產執行數據，是職能工廠的基礎。制造運營管理(MOM)系統是企業的產品、業務和運營職能的交匯點。MES（制造執行系統）實時監控生產過程，確保每道工序按計劃執行。廣州智能制造智能工廠

數字化工廠的社會影響：數字化工廠的發展對社會產生了深遠的影響，數字化工廠不僅可以提高生產效率和質量，還可以創造就業機會，促進經濟發展。數字化工廠可以降低生產成本，提高產品質量和創新能力，從而提高企業的競爭力。數字化工廠還可以實現生產過程的可持續發展，減少對環境的影響。數字化工廠的發展需要和企業共同努力，促進數字化工廠的健康發展。隨著科技的飛速發展，半導體行業已成為全球制造業的重要組成部分。然而，面對日益激烈的市場競爭和不斷變化的客戶需求，傳統半導體工廠的生產模式已難以滿足高效、靈活和可持續的發展要求。廣州智能制造智能工廠WCS系統通過實時監控，確保設備狀態正常，及時發現并處理異常情況。

數字化工廠的特點：1.數字化工廠是虛擬制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，數字化工廠是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，同時具有其鮮明的階段性特征。數字化工廠集成了產品、工藝和工廠設計三個過程，產品設計指導工藝設計，并在虛擬工廠環境中仿真模擬整個制造過程，從而能夠及早發現可能出現的問題，優化產品設計、工藝設計和生產流程，保證產品制造的成功。2.數字化工廠是制造企業的生產過程執行管理系統，數字化工廠是制造企業的生產過程執行管理系統，它通過數字化技術，將制造企業的研發、工藝、生產、質量等業務進行集成，實現產品制造過程的可視化和透明化管理。

數字化工廠的主要技術：數字化工廠的主要技術包括物聯網技術、云計算技術、大數據分析技術、人工智能技術等。物聯網技術可以實現設備之間的互聯互通，實現生產過程的自動化和智能化。云計算技術可以為數字化工廠提供強大的計算和存儲能力，支持大規模數據的處理和分析。大數據分析技術可以幫助企業從海量數據中提取有價值的信息，優化生產流程和產品質量。人工智能技術可以實現機器學習和自主決策，提高生產效率和質量。數字化工廠的發展不僅可以提高生產效率和質量，還可以降低成本，提升企業競爭力。數字工廠的智能**管理系統，隱患提前預警，生產**無憂。

“數字工廠”的規劃系統通過同一個數據平臺，通過具體的規劃、設計和驗證來預見所有的制造任務，減少設計時間，加快產品開發周期，消除浪費，減少完成某項任務所需的資源數量等。在提高質量的同時，實現主機廠、生產線供應商、夾具供應商等的并行工程。ISA-95國際標準，通過五個層次的架構來定義并解釋了制造管理的模型，給企業在構建信息系統時，明確了數據流的分工和權限。ISA-儀表、系統和自動化協會。ISA-95國際標準定義了企業級業務系統與工廠車間級控制系統相集成時所使用的術語和模型。ISA-95提供了一種更全方面和標準化的方法來集成企業和控制系統。它幫助組織設計和實施業務和制造流程之間的互操作性，促進改進的協調和效率。利用區塊鏈技術，數字工廠實現供應鏈全程追溯，產品源頭清晰可查。廣州智能制造智能工廠

數字工廠的智能供應鏈協同系統，上下游信息共享，合作緊密。廣州智能制造智能工廠

數字孿生智慧工廠的崛起，標志著工業制造進入了一個全新的時代。與傳統的工廠相比，數字孿生工廠在自動化、智能化、預測與決策、資源利用以及員工體驗等方面都展現出了巨大的優勢。首先，數字孿生智慧工廠實現了高度的自動化和智能化。傳統的工廠通常依賴于人工操作和固定的生產線，而數字孿生工廠則借助傳感器、物聯網技術和大數據分析，能夠實時監測生產過程，自動調整生產參數，從而較大限度地提高生產效率和品質一致性。綜上所述，數字孿生智慧工廠相對于傳統工廠，具有更高的自動化程度、精確的預測和決策支持、資源利用效率提高和員工工作體驗改善等明顯優勢。它表示了工業制造的未來，有助于企業提高競爭力，推動工業生產向著更加智能、高效和可持續的方向發展。廣州智能制造智能工廠